Dünyanın en büyük veri merkezi Hindistan’da kuruluyor
Veri merkezi Nvidia’nın yapay zeka yarı iletkenleriyle güçlendirilecek ve Hindistan’ın Jamnagar kasabasında inşa edilecek tesisin 24 ay içinde tamamlanması hedefleniyor.
Proje, düşük maliyetli yapay zeka çıkarım hizmetleri sunmayı amaçlıyor ve yenilenebilir güçle çalışacak ve Hindistan’daki yapay zeka uygulamalarını daha uygun fiyatlı ve erişilebilir hale getirmeyi hedefliyor.
Mukesh Ambani’nin sahibi olduğu Reliance Group, yapay zeka hizmetlerine olan artan talebi kıymetlendirmek için global yatırımların sonuncusu olarak Hindistan’da kapasite açısından dünyanın en büyük bilgi merkezini inşa ediyor. Mevzuya yakın şahıslara nazaran, 67 yaşındaki milyarder Nvidia Corp.’un güçlü yapay zeka yarı iletkenlerini satın alıyor ve Jamnagar kasabasında üç gigawatt toplam kapasiteye sahip olması beklenen bir bilgi merkezi kuruyor. Bu, şu anda faaliyet gösteren rastgele bir bilgi merkezinden çok daha büyük bir kapasiteyi söz ediyor.
Mukesh Ambani
Ambani, dünya çapındaki müşterilerine yapay zeka yetenekleri sunmak için data merkezlerine milyarlarca dolar döken Microsoft Corp., Alphabet Inc. ve Amazon.com Inc. üzere büyüyen bir teknoloji şirketleri ortasına katılıyor. Bu hafta, OpenAI, SoftBank Group Corp. ve Oracle Corp., Stargate Project isimli yeni bir kuruluş aracılığıyla ABD’de yapay zeka altyapısına 100 milyar ila 500 milyar dolar yatırım yapacaklarını açıklamışlardı.
Reliance sözcüsü yorum yapmayı reddederek Bloomberg News’i Mukesh’in oğlu Reliance Jio Infocomm Ltd. CEO’su Akash Ambani’nin son konuşmasına yönlendirdi. Yönetici o sırada konglomeranın iki yıl içinde tamamlanması gereken bir bilgi merkezi inşa ettiğini söyledi. “Bunu gerçek Jamnagar stilinde rekor müddette 24 ayda tamamlamak istiyoruz – Jamnagar’da her vakit yaptığımız üzere ” tabirlerini kullandı.
En yakın rakibinden 3 kat daha büyük olacak
Ambani’nin projesi, öngörüldüğü üzere ilerlerse, muazzam büyüklüğüyle öne çıkıyor. Piyasa istihbarat firması DC Byte tarafından sağlanan bilgilere nazaran, şu anda faaliyet gösteren en büyük bilgi merkezleri 1 gigavattan daha az, bu da onun piyasadakinden birkaç kat daha büyük olacağı manasına geliyor. Bilgi merkezi kapasitesi ekseriyetle sitenin sunuculara, soğutma sistemlerine ve öbür ekipmanlara verebileceği megavat (milyon watt) elektrikle ölçülür. Sayı ne kadar büyükse, destekleyebileceği bilgi süreç süreçlerinin hacmi de o kadar yüksek olur. Ve yapay zeka modelleri bilindiği üzere ağır bilgi süreç gerektiyor.
Ambani, kablosuz işine zalimce dalarak fiyatları düşüren ve birkaç rakibini işsiz bırakan agresif iş taktikleriyle ününü oluşturdu. Oyun planı yapay zekada da emsal görünüyor ve çıkarım olarak bilinen yahut ChatGPT’yi çalıştıranlara misal işletme modelleri için taban fiyatlar teklif edeceğini söyledi. Çıkarım maliyetleri OpenAI ve mahallî teşebbüsler üzere şirketler için külfetli olabilir zira bir kullanıcı her sorgu yaptığında bilgi süreç kaynakları için ödeme yapmak zorundalar.
Bölgedeki bu tıp tesisler için yapılan harcamalara nazaran 20 ila 30 milyar dolara mal olabilecek projeyi Ambani’nin nasıl ödeyeceği aşikâr değil. Kümenin birincil halka açık kuruluşu olan Reliance Industries Ltd.’nin bilançosunda yaklaşık 26 milyar dolara muadil bir ölçü var.
Ambani daha evvel yapay zekadaki fiyatlandırmayı düşürme planlarından bahsetmişti.
Ambani geçen yıl şirketin yıllık hissedarlar toplantısında, “Altyapı, ağ, operasyonlar, yazılım ve bilgilerdeki uzmanlığımızdan yararlanarak ve küresel ortaklarımızla iş birliği yaparak amacımız, tam burada Hindistan’da dünyanın en düşük yapay zeka çıkarım maliyetini yaratmaktır” demişti. “Bu, Hindistan’daki yapay zeka uygulamalarını öbür rastgele bir yerden daha uygun fiyatlı hale getirecek ve AI’yı herkes için erişilebilir hale getirecek.” sözlerini kullanmıştı.
AI iş yüklerini barındırmak üzere donatılmış data merkezlerine olan talebin, OpenAI’nin ChatGPT’si üzere komutlara dayalı içerik üreten yapay zeka çeşidi olan üretken AI’nın ortaya çıkmasıyla birlikte artması bekleniyor. Uzmanlar, işletmelerin işleri kolaylaştırmak ve üretkenliği artırmak için sohbet robotlarını ve üretken yapay zeka araçlarını benimsemesiyle birlikte yaklaşan bir kapasite krizi öngörüyor.
Danışmanlık şirketi McKinsey & Co.’ya nazaran, bilgi merkezi kapasitesine yönelik global talep 2030 yılına kadar üç katından fazla artarak yıllık 219 gigawatt düzeyine ulaşabilir. Danışmanlık şirketi, potansiyel olarak kıymetli bir arz açığı oluştuğunu ve tek başına ABD’nin 2030 yılına kadar 15 gigawatt kapasite açığıyla karşı karşıya kalacağını ve bunun da 2000 yılından bu yana inşa edilen bilgi merkezi kapasitesinin en az iki katı kadar bir genişleme gerektireceğini söyledi.